| At line 1 added 64 lines |
| %%(display:none) |
| {{{ |
| WikiUp |
| }}} |
| /% |
| [{TableOfContents }]\\ |
| Indicare come e dove inserire le previsioni nella pianificazione MRP\\ |
| \\ |
| !! Premessa\\ |
| Le previsioni di consumo di un articolo vanno inserite nell'MRP quando i Clienti , ossia il mercato, vuole trovarlo pronto a magazzino e non è disposto ad aspettare il leadtime con cui l'articolo viene rimesso in stock per evadere gli ordinativi.\\ |
| Ovviamente è conveniente considerare solo le previsioni che sono affidabili, ossia che hanno buona probabilità di rappresentare l'ordinato che verrà.\\ |
| Il sistema Holt Winters utilizzato in smeup identifica questi articoli tramite la classe previsiva dell'articolo, ossia il grado di affidabilità delle previsioni.\\ |
| Le classi da 1 a 3 sono affidabili, quelle da 4 a 6 NON sono affidabili. (Riferirsi alla documentazione Holt Winters per la comprensione della classe previsiva).\\ |
| \\ |
| La affidabilità delle previsioni si ottiene quando un articolo ha volumi alti ed anche molteplicità di utilizzi.\\ |
| \\ |
| ! Prodotti Finiti\\ |
| Per i prodotti finiti la molteplicità di utilizzi è data dalla molteplicità di Clienti che ordinano l'articolo, in quanto probabilmente lo ordinano in periodi ( mesi) diversi , per esigenze diverse, e questa diversità di utilizzi comporta una buona dispersione durante l'anno dei volumi, senza accumuli eccessivi in mesi/settimane.\\ |
| ! Componenti\\ |
| Per i componenti la molteplicità di utilizzi è data dalla molteplicità dei prodotti finiti che utilizzano il componente; ovviamente, se un componente ha come assieme superiore solo un finito "affidabile", è affidabile esso stesso in quanto riceve la stessa richiesta dell'assieme finito moltiplicata per il coefficiente di impiego della distinta base.\\ |
| Se invece è legato tramite distinta a molti assiemi finiti , probabilmente la somma/dispersione degli utilizzi vari rende affidabile la previsione totale del componente . Non è raro il caso di un componente che ha previsioni affidabili anche se tutti i suoi finiti sono inaffidabili.\\ |
| \\ |
| Quindi l'indicazione è concentrarsi sulle previsioni dei componenti perchè è lì che si trovato delle serie previsive affidabili.\\ |
| \\ |
| !! Propagazione delle previsioni nell'MRP\\ |
| \\ |
| Da adesso in poi utilizziamo la bicilcletta per rappresentare gli esempi: la bicicletta è il prodotto finito, il telaio e le due ruote sono componenti al primo livello, i raggi delle ruote sono componenti al secondo livello ( perchè debbo esplodere la distinta base due volte per arrivare ai raggi).\\ |
| Se mettiamo nell'MRP una previsione di 100 biciclette ( fonte negativa -100) , MRP pianifica un ordine di produzione di 100 bicilclette ( Fonte Produzione Pianificata PR PN + 100) e scrive un impegno pianificato per il telaio ( IM PN -100) , per la ruota anteriore ( IM PN -100) e posteriore ( IM PN -100).\\ |
| Quindi MRP si pone ad analizzare la situazione del telaio, e delle ruote ( esplode un livello di distinta base) . Pianifica quindi una copertura per gli impegni pianificati, e propone ordini pianificati per il telaio, per la ruota posteriore e quella anteriore (PR PN +100). Ci sono 24 raggi per ogni ruota , quindi scrive impegni pianificati per 24X100 raggi ( ruota anteriore ) e 24X100 raggi ( ruota posteriore). Di conseguenza MRP quando si trova ad analizzare la situazione dei raggi ( ossia esplode un'altro livello di distinta base) , vede un impegno di 4800 raggi da acquistare.\\ |
| \\ |
| Abbiamo capito che la previsione di 100 biciclette immessa nell'MRP ha propagato impegni sui raggi per 4800 pezzi.\\ |
| Ma i raggi ( ed anche le ruote) hanno anche un'altro consumo statistico che non deriva dalla produzione delle biciclette, da da fenomeni di postvendita, ossia la rottura dei raggi , o la rottura delle ruote che richiede di approvvigionarsi di raggi in più e di ruote in più.\\ |
| Se si sviluppa holt winters sui consumi di ruote e raggi, si trova per esempio che i raggi hanno una previsione di 6000 pezzi ( 4800 per le biciclette, 480 per le ruote da post vendita e 720 per sostituzione di raggi rotti) .\\ |
| Quindi dobbiamo far capire ad MRP che c'è bisogno di almeno 6000 raggi in totale....Come facciamo ?\\ |
| \\ |
| !! La metafonte bilanciata applicata alle previsioni.\\ |
| \\ |
| in smeup c'è una fonte di tipo particolare, chiamata metafonte, che permette di fare delle comparazioni logico matematiche applicate ad un gruppo fonti . Questo tipo di fonte viene utilizzata per "nettificare" le previsioni di un componente rispetto alle altre fonti negative che incidono sul componente. La metafonte ( che chiamiamo per semplicità XX) agisce su un gruppo fonti (XXGruppo) che contiene: la fonte MPS che rappresenta le previsioni ( HW1) e tutte le fonti negative ( ad eccezione della scorta) , che sono comprese nel gruppo fonti dell'MRP, ossia : ordini di vendita , impegni rilasciati, impegni pianificati. La fonte XX viene definita come " fonte bilanciata del gruppo fonti XXgruppo" , con il metodo di bilanciamento " scegli delta se positivo".\\ |
| \\ |
| Vediamo che cosa vede il gruppo fonti XXGruppo , quando guarda l'articolo raggi :\\ |
| \\ |
| Previsione 6.000\\ |
| Impegno ruota anteriore 2.400\\ |
| Impegno ruota posteriore 2.400\\ |
| Ordine vendita 250\\ |
| \\ |
| Quindi le prevsioni (6.000) sono maggiori della somma delle fonti negative ( 5.050), e la metafonte XX vale 950 ( 6.000 - 5.050).\\ |
| \\ |
| !! Make to stock e make to order\\ |
| \\ |
| Abbiamo detto che utilizzeremo le previsioni per mettere a magazzino gli articoli prevedibili e che i clienti vogliono trovare pronti per spedizione: per questi articoli, invece del normale gruppo fronti dell'MRP, definiremo un altro gruppo fonti ( MRPPREV) che include la fonte XX. La fonte XX sarà presente solo per i periodi in cui la previsione è superiore all'impegnato ( ordinato, impegnato, consumato) del periodo , e per come è definita si autonettifica dell'impegnato che deriva dalle previsioni degli assiemi superiori ( cioè in distinta base). Per questi articoli definiremo una politica ( tabella M5A) che aggancia il gruppo fonti MRPPREV, e faremo in modo che i parametri di pianificazione assegnino questa politica a quegli articoli.\\ |
| \\ |
| Per tutti gli altri articoli, quelli che si producono solo per ordini certi (make to order) , l'MRP sarà lanciato con il gruppo fonti normale, che NON include la fonte XX.\\ |
| \\ |
| !! Conclusioni\\ |
| \\ |
| Le previsioni Holt Winters determinano anche il grado di affidabilità delle previsioni ( classe previsiva) , suggerendo quali articoli debbono essere approvigionati per magazzino ( make to stock) e quali solo per ordini certi ( make to order).\\ |
| Gli articoli make to stock sono più frequenti tar i componenti piuttosto che tra i finiti, quindi è conveniente gestire le previsioni per i componenti.\\ |
| Il problema della nettificazione delle previsioni dei componenti dagli impegni che discendono dalle previsioni dei finiti è risolto dalla meteafonte bilanciata.\\ |
| \\ |
| \\ |
| \\ |
| \\ |
| \\ |
